在前几篇文章中，我们对《用多因子模型构建强大的加密资产投资组合》进行了系列解析，包括《理论基础篇》、《数据预处理篇》、《因子有效性检验篇》和《大类因子分析：因子合成篇》。摘要：施密特正交法的优点是按同样顺序正交的因子有显式的对应关系，但是正交顺序没有统一的选择标准，正交后的表现可能受到正交顺序标准和窗口期参数的影响。书接上回，关于《用多因子模型构建强大的加密资产投资组合》系列文章中，我们已经发布了四篇：《理论基础篇》、《数据预处理篇》、《因子有效性检验篇》、《大类因子分析：因子合成篇》。...
在前一篇文章中，我们深入探讨了因子共线性的问题，强调了在进行大类因子合成前需要进行因子正交化来消除共线性。
在这篇文章中，我们通过数学推导，建立了因子正交化体系，着重介绍了三种正交方法的具体实现，并对它们的优缺点进行了分析。
值得注意的是，我们特别强调了对称正交的性质，指出了它相对于其他正交方法的优势。总的来说，本文从理论和实践两方面全面讨论了因子正交化的重要性和具体实现方法，希望对读者有所启发。
