摘要：来源: Hyper Oracle引言当前，去中心化应用（DApp）在安全地组织和处理自动化链下的数据方面遭遇诸多挑战。HyperOracle推出zkOracle，这是一种创新方案，通过零知识证明技术，实现链上数据与链下环境的无缝对...
来源: Hyper Oracle
引言
目前，去中心化应用（DApp）自动化链下的数据安全组织和处理面临诸多挑战。Hyperoracle推出了zkoracle，这是一种通过零知识证明技术实现链上数据与链下环境无缝对接的创新方案。
Hyperoracle作为引入机器学习链接技术的桥梁，不仅打开了可扩展人工智能能力的大门，而且确保了分散化和数据验证的双重要求。
在人工智能和区块链技术的交界处，透明度尤为关键。尽管人工智能模型不断承诺链的开放，但人工智能模型的不透明度仍然是一个巨大的挑战。以太坊创始人Vitalik buterin认为，人工智能与加密算法的融合潜力巨大，区块链的透明度有利于消除人工智能的先天抽象。
Hyperoracle凭借其在Halo2技术中的先进应用，得到了以太坊基金会的肯定，并为促进区块链标准和技术发展做出了显著贡献，包括以太坊（ERC-6150、ERC-7007）、Celestia和Uniswap提供技术支持。
本文将探讨Hyperoracle在促进人工智能民主化、降低透明度和创新方面的成就，以及在塑造分散应用方面的关键作用。
目标群体
今天的人工智能（AI）和机器学习（ML）透明度已成为该领域的一个突出问题。尽管提出了开放式论调和开源声音频频，但深入了解人工智能导出背后的具体模型仍然是一个挑战。Vitalik buterin认为，人工智能与加密技术的融合具有巨大的潜力，因为加密算法的透明特性可以与人工智能固有的不透明度相结合。Hyperoracle提出zkoracle，因其原有的解决方案来应对这一挑战。
来源: Vitalik’s article
Hyperoracle致力于构建全球超级计算机——一个全球网络，安全连接各种点对点网络。该平台增强了以太坊的功能，支持更大的计算需求和存储扩展。通过将人工智能和ML技术集成到链中，Hyperoracle基于区块链的透明特性，为智能合同引入了智能功能，完成了一场创新革命。
以太坊虽然提供了链上计算的能力，但在完全实现链上ML/AI方面存在局限性。Hyperoracle通过引进opml和zkml两大创新技术，完成了链上计算的验证，有效地解决了成本和性能的考验。zkoracle作为一个分散的预测网络，利用零知识认证技术完成了链上数据与链下计算的无缝对接和链下验证，开启了透明度与效率并存的新篇章。
以太坊起着共识账簿的作用，zkoracle网络负责通过零知识证明技术连接不同部件，执行资源密集型计算任务。
opml为链上人工智能和ML的改进提供了高效、可扩展和分散的解决方案。采用这种尖端技术旨在释放人工智能和区块链技术的所有潜力，并确保透明度、可靠性和道德责任的维护。
项目概述
根据官方文件，Hyperoracle是一种可编程的zkoracle协议，可以为智能合同提供随机计算能力和更丰富的信息来源。Hyperoracle为可信度需要考虑的自动化和链上的AI/ML提供全面的安全和分散的保障，让开发者轻松打造下一代分散应用（dApps）。
在Hyperoracle网络中，多个zkoracle节点形成一个网络，类似于执行计算并生成零知识证明以太坊节点。
可以想象，该项目的技术细节相当复杂。即使对详细文档进行了深入研究，也很难充分理解其机制。接下来，让我们详细讨论Hyperoracle引入的革命性元素，以便更深入地了解其未来的发展潜力。
零知识机器学习（zkML）
zkmlinference是Hyperoracle基于零知识证明的不信任机器学习推理协议。作为zkautomation的输入输出zkoracle Meta App，通过集成zk机器学习框架，以zkgraph为核心部件，完成链上ML推理。在zkmlinference的帮助下，开发者可以构建任何由ML驱动并受到太坊保护的DAPP。
zkml赋予区块链技术以隐私保护的人工智能模型应用验证能力，保证整个过程的数据保密性。
来源: BinanceResearch
zkml在加密算法与人工智能的交汇点上显示出巨大的潜力，由Moduluss Labs和Giza Tech引领其商业应用。虽然充满前景，但人工智能供应链中存在的差距，尤其是在认证阶段，还没有得到充分处理。zkml框架的缓慢选择主要是由于其长期的验证周期和高会计成本，凸显了技术领域进一步发展的重要性。
为了连接零知识证明和机器学习模型，提出了两种不同的实现方法：
● 特定ZK
来源: HyperOracle
乐观的机器学习（opML）介绍
正如前面提到的，零知识机器学习（zkML）技术还没有完全优化。在此背景下，Hyperoracle意识到了这一点，并试图寻找解决方案，其创始人提出了一种叫做乐观机器学习的方法（opML）的新理念，作为zkML正式推出前的临时解决方案。
Hyperoracle团队认为，作为opml第一个开源实施案例的创造者，OPML可以利用博弈论原理消除加密算法带来的额外负担，从而促进人工智能与加密技术的融合。
opml采用乐观验证机制，在链上实施人工智能模型推理、培训/精调过程。与zkml相比，opml提供机器学习验证，成本低，效率高。此外，opml对硬件的要求较低，使其能够在不配置GPU的一般个人计算机上运行大型语言模型。
OPML选择验证机制(与OPML Rollup相似)保证机器学习计算步骤的分散化和可验证性。
Hyperoracle已成为opml第一个开源实现的先驱。
来源: HyperOracle
zkGraph技术
zkgraph作为hyperoracle节点，可以定制“智能合同”，负责管理数据行为，生成零知识证书，类似于智能合同定义以太坊节点的计算方法。智能合同开发者可以同时构建智能合同和zkgraph，让用户可以与两者互动。
zkgraph主要包括三个组成部分：
● Manifest（zkgraph.yaml）：zkgraph标准、目标区块链网络、目标智能合约等配置信息。
● Mapping（mapping.ts）：将区块链数据转换为其他形式（链下计算）。
● （可选）Schema（schema.graphql）：定义数据存储和访问模式。
所有zkgraph代码文件都存储在EthStorage中，这是一个由以太坊ESP支持的分散存储扩展层。
来源: Hyper Oracle
竞品分析
为了更深入地了解其直接竞争对手，我们分析了Hyperoracle引入的创新技术及其应用。Hyperoracle推出了区块链服务——zkoracle协议，它用于在智能合同中执行复杂的计算，类似于Chainlink的方法。它还使用了它。zkGraph技术处理数据采集后的处理类似于The Graph。与此同时，值得注意的是，Hyperoracle并不是唯一一个在区块链上提供AI功能的项目，即使在区块链上，zkML在Modulus等领域， Labs等其他项目也是值得关注的参与者。
预言机比较：Chainlink/传统预言机和Hyper Oracle
来源: Greythorn 内部
来源:Hyper Oracle
HyperOracle 与Knowledged Graphs 技术的比较
HyperOracle 通过运用 zkWASM 技术，不同于传统的Knowledged Graphs技术，如Graphs技术， The Graph，其优点包括：
● 使用zkWASM 技术在不牺牲性能的情况下加强安全性。
● 通过零知识证明加速数据请求，提高响应时间，保证数据的安全性和可验证性。
● 使用可编程zkgraph应用程序 技术实现了安全链下自动化。
● 通过对最相邻的zkoraclelllellelllellle 提高系统性能的节点不信任请求。
● 采用零知识证明技术，增强任何分散应用建设的信心。
与传统的Knowledged相比，依靠传统的检索方法，缺乏分散的安全性 Graphs，HyperOracle 它提供了显著的优势。传统的方法可能依赖于分布式自治组织（DAO）或者法律规定给自动化过程带来不确定性，其安全性一般较弱，通常依赖于多重签名的争议解决机制。
来源: Hyper Oracle
简言之，Chainlink 和 The Graph 它是一个将数据集成到区块链技术的网络，但它们并不能完全保证数据的真实性。Chainlink 虽然选择了多数据源和安全措施，但并非无可挑剔。这两种技术依靠数据聚合和激励系统来追求数据准确性，但这并不能保证数据完整性的相对性。HyperOracle 为了实现安全、不可靠的应用，我们需要进一步的技术创新。因此，他们正在开发一个利用数学证明快速验证数据的网络，提供比传统的基于信任或激励的解决方案更可靠。
思考：值得注意的是，Hyperoracle白皮书中提到的创新特征在实际应用中可能面临挑战。相反，如 Chainlink 这种传统的预测方案已经证明了它在任何时候都是有效的。这些新特性是否能达到或超过之前的标准还有待市场的检验。
HyperOracle 与 Modulus Labs 的对比分析
在这一新兴趋势及其发展协议的背景下，对比分析变得更加复杂。比如，Modulus Labs 人工智能正在结合 与区块链技术一起，利用零知识证明和机器学习技术，为区块链技术开发透明、可验证的技术 AI 算法。它采用了特殊的策略，特别是在处理验证生成需求方面，并承诺允许分散应用程序不损害信任或安全集成 AI 和 ML 技术。
此外，Gensyn 作为该领域的另一个重点项目，它是基于区块链的人工智能 A16zz最近完成了计算协议 领投的 4300 万美金 A 轮融资。
看涨基本面因素
● Hyper Oracle 团队建议，尽管没有正式确认，但他们即将推出的代币可能会参考以太坊或Aleo 等区块链使用的工作量证明（POW）机制。
● AI 与 ML 技术与区块链的结合为智能合同开辟了一个潜在的新领域。如果是这样。 Hyper Oracle 成功占据这一领域的一席之地，其估值有望实现重大增长。
● opML 与 zkML 技术进步在链验证计算步骤中显示出巨大的潜力，有效地解决了当前成本和性能的挑战。
● Hyper Oracle 已完成 300 万美元融资由红杉中国种子基金和红杉中国种子基金融资 Dao5 共同领投。
● 该项目获得以太坊基金会、Compound 和 Uniswap 等待区块链核心实体的信任，并有坚实的发展路线图，其创始人在谷歌有着出色的工作经验。
看跌因素分析
● Hyper Oracle 目前仍处于试验阶段，仍缺乏其未来效率和效果的实证。
● 链下认证制度的效率和实用性是Hyper Oracle 的 opML 框架带来挑战。
● 如代币经济模型等核心要素尚不清楚，难以从投资角度评价项目。
● Hyper Oracle 内置的 AI 该系统可能复杂而难以透明，增强了理解、解释和信任的难度。
结语
Greythorn 致力于高度关注区块链和加密算法的最新发展。AI 与区块链技术相结合的领域尤为引人注目。传统的智能合约是基于预设动作响应触发事件而融入的 AI 与 ML 智能合同可以独立进行实时决策，这一进步为区块链功能带来了创新扩展。
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