摘要：DeFi可能为代币化金融市场铺平了道路，但大型玩家参考者更有可能树立公众信心。例如，一个由大银行和大科技公司支持的CantonNetwork可能会取代较小的DeFi项目。当它将人工智能算法“注入”到上述DeFi市场行为中时，Injective的目标是简化和自动化复杂的DeFi操作。...
人工智能与区块链创新的结合，开启了金融体系与服务的新时代。
在过去的三年里，数字货币领域发生了巨大的变化。在2021年刺激计划的推动下，风险投资公司向数字货币和区块链初创公司投资了330亿$。
第二年，美联储通过加息周期触发了一系列数字货币破产的多米诺骨牌效应。（LUNA）崩溃的开始，最终导致FTX庞氏骗局的崩溃。
2023 年 DeFi 黑客入侵导致超越 30 损失1亿美元，让去中心化金融（DeFi） 前景失去了光彩。持续的BTC牛市表明，由于所谓的山寨币季节尚未出现，山寨币缺乏信心。
2023年6月，贝莱德战略合作伙伴负责人Joseph Chalom指出，DeFi机构采用“需要很长、很长、很长时间”。然而，一些案例表明，新兴的人工智能叙事可以与区块链技术及其应用相结合。
吸取上一个周期的经验教训，人工智能加密领域的前景会是什么样子？
通过加密可组合性奠定AI基础
回顾过去，可以肯定地说，“DeFi“被代币化层以上的公司吞没，如Celsius Network或BlockFi，使DeFi成为CeFi。这些公司成功地促进了加密货币的选择，但最终玷污了“数字货币”这个词。
因此，重新焕发的DeFi v2应该专注于提供优秀的使用体验，而不是激发集中企业的需求。最重要的是，必须加强DeFi的安全性。最有前途的解决方案是零知识以太坊虚拟机——zkEVM。
使用零知识证明（ZKP）在抽象链交易中，zkevm增加了网络吞吐量，降低了Gas成本。最重要的是，zkevm通过促进Gas成本而不是代币支付来简化客户体验。换句话说，类似zkevm的解决方案为人工智能应用程序所需的可扩展性铺平了道路。
人工智能应用本质上涉及大量数据，这可能成为区块链网络的潜在瓶颈。面对这一障碍，Polygon zkevm有可能通过Midjourney图像生成器生成人工智能艺术作品。在这个过程中，结果可以是低成本的代币化NFT。
加密空间进一步基于其他类型的智能合同，为无许可浏览的组合和人工智能奠定了基础。结合起来，这为金融体系创造了一个独立而高效的基础设施。
因为每一个市场行动都可以分解成智能合约，所以可组合性带来了三个可组合性层面的创新:
• 形态学-DeFi协议之间的通信部件，创造新的元特征。
• 原子性-每个智能合约可以独立运行，也可以与其他协议的智能合约相结合。
• 语法-协议可以基于标准化协议进行通信。
实际上，这已经转化为乐高DeFi积木。例如，Compound（COMP）用户可以向智能合同池提供流动性。这是DeFi革命性的支柱之一，因为用户不再需要某人的许可来借钱。通过智能合同作为流通池，贷款人可以通过提供抵押品来使用它们。
流通提供者作为回报获得ctokens作为利息。如果提供的代币是代币。USDC，所以代币将是CUSDC。然而，这些代币可以跨DeFi板整合到所有与ERC-20标准兼容的协议中。
也就是说，投资组合为没有智能合同闲置的多重收入创造了机会。问题是，如何有效地应对复杂性的增加？这就是人工智能发挥作用的地方。
通过人工智能提高效率
想到人工智能（AI）当时，首先想到的主要特点是超人的处理能力。金融体系已经变得过于复杂，人类的思维无法应对。相反，人类开始依赖预测算法、自动化和个性化。
在传统金融中，这通常转化为机器人顾问，根据用户的需求和风险承受能力向用户提供建议。然后，机器人顾问将生成一个环境变量来管理客户的投资组合。在区块链组合领域，这种人工智能算法将获得更多的灵活性来提取收入。
通过在访问透明智能合同时立即读取市场现状，人工智能代理有潜力降低市场效率，减少人为错误，改善市场协调。后者是自动做市商（AMM）提供资产价格发现的形式存在。
通过对订单流、流动性和波动性的实时分析，人工智能代理特别适合改善流动性供应，甚至通过协调和限制DeFi平台之间的交易规模来防止DeFi闪电贷款攻击。
不可避免地，随着人工智能代理通过实时市场监控和机器学习提高市场效率，以及流动性的加深。新的预测市场可能会出现。人类的角色是设置机器人来制裁其他机器人。
在2023年2500轮股权融资中，人工智能投资已达425亿美元，已超过2021年数字货币高峰。但是哪些人工智能加密项目显示了这一趋势呢？
聚焦人工智能加密的开创者
自2022年11月Open人工智能推出ChatGPT以来，人工智能一直备受关注。以前对Memecoin的关注现在已经转向了人工智能在推理、文学创作和编码方面的进步，尤其是最近通过Sora实现的文本到视频生成。
在这些人类感兴趣的领域，它们都依赖于数据中心的扩展。与作为智能合同的加密代币不同，人工智能代币是人工智能代理将文本转换为关系单元的基本文本块。根据每个人工智能模型的调整，这些代币代表了概念之间的前后窗口关系。
对于每个用户提醒，允许最大处理是具有挑战性的。当人工智能模型将文本分解为代币时，导出取决于代币的大小。相反，代币的大小决定了生成内容的质量，无论具体内容如何。
显然，代币越大，人工智能模型在生成内容时考虑更多概念的潜力就越大。鉴于这些固有的限制，人工智能代币自然适合区块链技术。
就像Web3游戏代币化游戏中的资产以实现分散所有权、可交易货币和奖励激励一样，人工智能也可以这样做。例如，Fetch.AI（FET）通过Fetch智能账簿将自治经济代理连接到Fetch经济框架，是一项开放的浏览协议。
FET代币旨在货币化网上交易，支付人工智能模型部署费，奖励网络参与者和支付其他服务费。就像人们通过钱包连接Defi服务一样，他们可以使用Fetch钱夹连接Fetch，使用部署的人工智能协议.人工智能代理世界。
例如，目前正在进行中betaPDF摘要代理是世界上众多人工智能代理之一。
作为一种实现 AI 代理浏览和部署民主化的潜在方式，FET自年初以来，代币已上涨300%。
根据Market Research Future预测，人工智能代理市场预计将在2023年的60.3亿美元增长到2032年的1102.42亿美元。这代表了43.80%的复合年增长率（CAGR）。
最后，我们可能会看到一个人工智能代理生态系统与DeFi协议和其他服务互动的生态系统，这将受益于自动化的即时决策。这可能会扩展到人工智能代理协助自动驾驶电动汽车，甚至协助精细手术和病人护理。肯塔基大学医学院的儿科外科医生戴 Walsh说：
“一个在手术两天后凌晨1点醒来的病人，可以问聊天机器人，‘我有这个症状，这正常吗？’”
在医疗诊断领域，总部位于马萨诸塞州的Lantheus Holdings（LNTH）已安排其PYLARIFY 人工智能成像代理，用于早期前列腺癌检测。借助像Fetchh这样的图像。.像AI这样的AI加密项目，很多这样的服务都可以完全代币化。
未来之路：挑战与机遇：挑战与机遇
在人工智能集成之前，区块链平台也面临着机构采用的类似问题。小协议是有机会进入主流，还是只为机构保留？
DeFi可能为代币金融体系铺平了道路，但大型玩家参考者更有可能建立公众信心。
例如，大银行和大科技公司支持的Canton Network可能会取代较小的DeFi项目。造成这种情况的一个原因是，Canton Network可能提供类似于传统银行转账的便利，可能无缝集成到区块链技术中，促使用户在使用区块链服务时体验到类似于传统金融服务的便利。鉴于微软在开发人工智能产品的同时，通过Azure云为Canton Network给予支持，Canton 由于微软的技术专业知识，特别是在人工智能领域的进步，Network可能会进一步提高其在DeFi市场的竞争力。
与此同时，许多用户更愿意留在开放的浏览生态系统中，享受人工智能加密代币的价值增值。此外，加密协议不需要直接分配给人工智能代理。例如，The Graph（GRT）AI应用程序可作为区块链数据检索服务。
基于这一推断，“区块链谷歌”到目前为止已经增长了103%。最有利于人工智能的前景加密项目之一可能是injective Protocol（INJ）。将人工智能算法“注入”到上述DeFi市场行为中时，Injective 其目的是简化和自动化复杂的DeFi操作。。
Allora可能是人工智能和数字货币交接点的基础层 Network，它使用其零知识机器学习（zkML）并联合学习构建人工智能技术程序，以增强DeFi感。
如果这个开放应用程序成功推出，像Canton这样的机构网络将失去吸引力。这一趋势在很大程度上取决于监管机构，即使在数字货币领域，监管机构也没有制定相关规则。
结论
一方面，人工智能准备使数据更容易理解、操作和与特定客户相关。另一方面，区块链技术自动执行的智能合同标准化和分散了人类行为的想法。
人工智能（AI）和去中心化金融（DeFi）这两个领域的整合所产生的创新和变化。当人工智能的技术能力与DeFi的开放和组合特征相结合时，新一代人工智能代理将以一种新的方式服务于金融体系。
从预测分析到向链上市场注入流通，人工智能代理已经准备好创造一个高度金融化的未来。从BTC本身开始，人类将遇到大量的建筑块。#人工智能 #数字货币
